网民的情绪指标与生猪价格指标有一定的关联。网民表现出比较积极的情绪时，会促进对猪肉的消费，生猪价格上升。这是北京大学一支学生团队在参加“中国好创意”CCF全国青年大数据创新大赛时，对一道试题进行建模分析后得出的结论。经过验证，准确率较高，获得创意方案类冠军。
大数据创新大赛设“擂台”分别由企业和政府提供数据和题目，参赛队伍通过“众包”模式，针对题设计算法、提出创意方案或研发应用系统。有1438支队伍报名，提交作品近6000多个。
其中《互联网情绪指标和生猪价格的关联关系挖掘和预测》是由海量信息公司出的，具有实际应用价值：生猪价格的变动、专家和媒体对于生猪市场前景的判断、疫情的报道，是否会对养殖户和消费者的情绪有所影响?情绪上的变化是否会对这些人群的行为产生一定影响，从而影响生猪市场的供求关系?
海量董事长郝玺龙介绍，生猪是畜牧业的第一大产业，生猪价格波动的社会反响非常敏感。生猪价格的急剧上涨，也带动了CPI指数的上涨。影响生猪价格因素复杂，有时政府监管作用反而背道而驰，所以找到其他关联因素，可以为政府提供决策参考。
“数据很多，包括电商平台上的生猪及猪肉产品价格、新闻资讯和社交媒体上的网民整体情绪、生猪相关舆情、生猪供应量等几大类，其中400多万条新闻和微博信息是由海量公司提供的。”参赛选手，北京大学计算机系学生洪申达介绍，在解题过程中，他们团队采用深度学习方法，通过训练，让机器在新闻、微博里的一些文本数据中自动地发现一些隐含的情感属性，从而提高预测的准确。
他们发现，供应量指标与生猪价格指标密切相关，供应量上升，生猪价格将会下降，供应量下降，对生猪价格将会上涨，但是上涨幅度效果不会太大。
同时，网民的情绪指标与生猪价格指标也是有一定的关联。网民整体表现出比较积极的情绪时，会促进对猪肉的消费，生猪价格上升，同时会小幅度带动供应量上升;反之，如果当网民的整体情绪消极的时候，猪肉消费需求下降，这时政府可以加大鼓励政策，促进生猪价格的上升。
通过参赛，洪申达对于大数据的挖掘和利用有了更多的认识：“大数据来源于人们的日常生活的方方面面，因此，它的应用也是和人们的日常需求息息相关。”
他说，每当自己从学校出门准备坐公交的时候都非常头疼，因为不知道什么时候中关村北大街就被堵得水泄不通。单凭个人经验判断躲避拥堵肯定是行不通的，但实际上，公交车的车流量、公交车的调度、某个地点等车人的数量、天气、人流量、限行措施等等都有着隐含的关系。如果能够利用这些方面的大数据，进行深层次的挖掘，一定能得到较为准确的车流量预估，可以大大节约了人们不必要的等待时间，及时选择合适的方式出行。
大赛主席、中科院计算所研究员程学旗在接受中国青年报记者采访时介绍，大数据的热点问题几乎存在于所有领域里，让大数据的应用更有价值，要依靠政府、企业、社会多方面提高认知。所以大赛组织者希望建设一个生态系统，让各个行业的需求随时放到平台上来，让研究者针对需求踏踏实实研究出解决方案。
英特尔中国研究院院长吴甘沙认为，数据科学家不仅要有计算、统计知识，还要有相关领域知识，以及写作和沟通能力，需要开放式创新。