1、生产统计数据的作用
生产统计数据分析、生产计划、岗位操作手册、周技术培训例会、现场技术指导和工资计件考核是猪场生产六大管理模块，其中统计数据是生产计划和统筹生产管理的基础，是预测生产结果和监督生产的重要手段，是成本核算和工资计件的依据。通过对统计数据深层次的分析能及早准确地发现生产管理中存在的系统问题，洞察问题的趋势性和严重程度，从而找到提高生产成绩和经济效益的方法。从某种意义讲，猪场的业绩、效益和利润取决于生产统计体系的建设以及对数据的准确分析，生产统计和数据分析是猪场生产经营管理的方向盘。
2、生产统计数据分类
(1)生产数量统计：返情流产空怀数、配种数(断奶、返情、流产、空怀)、分娩窝数、产仔数(健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊)、断奶数、转群数、死亡数、淘汰数、购入数、销售数、各品种阶段猪只(包括基础母猪、后备母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、空怀母猪、成年公猪、后备公猪、哺乳仔猪、保育猪、育成猪等)存栏数、待售猪只数。
(2)业绩指标统计：断奶周配率、配种分娩率、失配率、返情率和流产率等，胎产总仔、健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊胎和无效仔率等，窝平均断奶仔猪数、窝平均转保育正品仔猪数，净产量，成活率、死亡率、淘汰率，上市率、正品率等。
(3)消耗指标统计：饲料、药物、低值易耗品、人工(计件工资)、水电等群栋批消耗量，各阶段、全程、全群等料重比，各阶段头药费，仔猪落地物料人工消耗成本、各阶段消耗增重头成本和斤成本等。
(4)性能指标统计：日增重、100千克上市日龄、后备母猪初情日龄、胎龄结构、后备母猪利用率、公猪利用率、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数(PSY)等。
3、计概念含义及逻辑关系
3.1主要统计概念
(1)生产母猪：即基础母猪，指进入生产状态的母猪(含已配好种的后备母猪)。
(2)正常配种：指母猪断奶7天内(含7天)配种及后备母猪体重在130千克以内第3、4次发情配种。
(3)异常配种：指母猪断奶超过7天和母猪返情、流产、空怀，以及后备母猪超体重或第5次以上发情配种。
(4)断奶母猪：是指断奶7天内(含7天)正常发情配种的母猪。
(5)空怀母猪：包括断奶超过7天发情母猪、配种后60天内返情和60天后空怀的母猪以及妊娠过程中流产的母猪。
(6)空断母猪：是空怀和断奶母猪的统称。
(7)初生健仔：初生体重大于等于0.8千克、无畸形、能站立行走、神态健康、能吃奶的仔猪。
(8)断奶合格仔：21日龄断奶体重大于等于5千克，28日龄断奶体重大于等于7千克，无残缺的健康仔猪。
(9)保育正品猪苗：63日龄转群个体重15千克以上，70日龄转群个体重20千克以上，无残缺的健康保育猪苗。
3.2主要指标概念
(1)净产量=本期产健仔数-本期哺乳至生长肥育猪群死亡数(场外购入、调入猪及死亡数不计算在内)。
(2)总产仔数=健仔+弱仔+畸形+死胎+木乃伊。
(3)配种分娩率=本期分娩母猪数/17周前配种母猪数×100%。
(4)失配率=当期配种后17周内返情、流产、空怀的母猪数/当期配种母猪数×100%。
(5)断奶周配率=本期断奶后7天内(含7天)配种母猪数/上周对应当期断奶母猪数×100%。
(6)哺乳仔猪成活率=(期初存栏+本期新初生合格仔-本期死亡)/(期初存栏+本期新初生合格仔)100%。
(7)保育猪成活率=(期初存栏+本期新转入仔猪-本期死亡)/(期初存栏+本期新转入仔猪)×100。
(8)生长培育成活率=(期初存栏+本期转入-本期死亡)/(期初存栏+本期转入)×100%。
(9)批次成活率=该批次上市总量/该批次转入总数×100%。
(10)综合成活率=(本期上市总数+期末存栏)/(本期上市总数+期末存栏+本期死亡数)×100%。
(11)生产母猪死亡率=本期母猪死亡数/(上期末存栏+本期末存栏)/2×100%。
(12)阶段料重比=该饲养阶段饲料消耗总量/该饲养阶段总增重。
(13)全程料重比=哺乳至肥育猪饲料消耗总量/哺乳至肥育猪总增重。
(14)全群料重比=全群饲料消耗总量/哺乳至肥育猪总增重。
(15)繁殖周期=(平均妊娠期+平均哺乳期+断奶至配种平均天数)/年配种分娩率/断奶周配率。
(16)年分娩胎次=365/繁殖周期。
4、统计基础工作及原始记录工作
4.1做好统计基础工作
(1)统一猪舍编号规则。
“G”代表公猪站，“H”代表配怀车间，“F”代表分娩车间，“B”代表保育车间，“S”代表生长育成车间。在每栋猪舍大门左上方用红色油漆涂刷数字编号如“1”“2”“3”……，1米见方。“车间代码+猪舍序号”就是猪舍编号，比如配怀车间10号则编号为“H10”。分生产线(区)在编号前加“X1”、“X2”、“X3”等;猪舍分单元的在编号后加“D1”、“D2”、“D3”等，比如生产1区分娩舍6号第2单元则编号为“X1F6D2”。猪舍内栏位编号，在对应墙正中也用红色漆涂刷数字编号如“1”“2”“3”……，30厘米见。以便为生产原始记录及日报、周报、月报等设计填写关联计算汇总跟栏位实物对应，确保会计统计“账栏物”四相符。
(2)统一区分产品阶段对应名称。
初生活仔分健仔和弱仔，断奶猪仔分合格仔和不合格仔，保育猪苗分正品苗和残次苗，育成肉猪分正品猪和残次猪，种猪分特优、特级、优级种猪，以方便财务统计与生产、销售、考核等多部门交流，避免出现误解。具体要严格按照《猪场产品及转群质量标准的规定》执行。
(3)统一固定统计概念排序。
如：①D(杜洛克)、L(长白)、Y(大约克);②健仔、弱仔、畸形、死胎、木乃伊;③空断=断奶+空怀母猪[包括超期发情(断奶后超过7天以上发情)+返情+流产+空怀等];④期初存栏、转入、转出、死亡、淘汰、上市、期末存等等，是统计工作交流及提高统计效率的必备条件。
(4)统一统计上报时间。
如：①日报当天晚上10：00前录入，第2天早上9：00上报。②周报：指周日至周六，周六晚上及周日录入汇总，周一上午9：00上报。③月报：指月初1号至月末31号(或29、30号)，次月1~2号录入汇总，3号上午12：00前报。
④季报：次季第1个月1~4号录入汇总，5号上午12：00前上报。⑤年报：次年1月1~5号录入汇总，6号上午12：00前上报。以便提高统计分析速度，及早发现和解决问题。
(5)严格计量制度，按照生产管理和统计、成本管理的要求。
不断完善计量和检测设施，如猪只的出生、转群、销售、淘汰、死亡等的称重，存栏猪只并栏头数重量清点和称重，妊娠检查和妊娠天数记录等。
(6)做好均衡生产和全进全出的生产管理工作。
须按生产工艺和周节律均衡生产要求，严格做好猪群、栋舍、批次管理，做好猪群的全进全出和合理转群工作，以便使统工作落实到车间、班组，落实到人，利于盘点和结存，这样分析结果才有针对性，改进措施才能落到实处。
4.2做好原始记录工作
4.2.1原始记录表格设计。
依据生产管理、考核计件、成本核算及育种分析需要原始数据来源，以及统计目的设计原始记录表格。根据猪场生产目的，如原种场、祖代场、父母代场、测定场、培育场和肥育场等及猪场发展不同阶段重点提升指标来细化，增减表格及内容项。为简化报表便于存档，每栋猪舍尽量做到日报和周报二合一。如“隔离后备舍周报表”设计见表1。
4.2.2原始报表填报要求
(1)所有车间原始报表必须用纸质填写，作为统计工作最基本的原始凭证。
(2)猪场车间原始报表由车间组长填写，各栋舍原始报表由饲养员填写。
(3)填写报表要求做到统计及时、数据准确、内容完整、格式规范、文字清晰，不得弄虚作假。
(4)所有原始报表必须当天填写当天汇总，做到日事日清，周事周毕，日清周结。
(5)休假者休假前必须与替班人员交代清楚报表的填报工作。
(6)人事变动时必须做好报表资料的交接工作，不得带走或销毁。
(7)猪场所有原始报表填写完后，交到上一级主管，经查对、核实后及时交给猪场场部财务统计;会计复核后，如有发现不实或有投诉，交由统计部门到生产线核实后再审核、复核签字，才能作为统计的原始凭证。
4.3.3表2给出猪场各车间及栋舍原始报表填报数量及具体责任人。
5、统计报表及报表体系建设
一些采用全自动饲喂系统或全面信息化远程管理的猪场使用猪场管理软件或ERP软件，统计报表和成本核算报表自动生成，自不必说。但由于猪场管理软件或ERP软件使用起来，生产统计数据不全，生产指标设计缺乏个性化，数据采集和录入工作量大，分析不够深入不能细化，对比较专业的生产管理者来说反而麻烦。特别是ERP软件使用起来由于电脑缓存不足，服务器配置、网速、流量限制及站点(数据包)多导致运算速度非常慢，猪场具体操作人员操作起来特别费劲，有时运算一个数据需要等几秒钟，尤其是猪场大部分员工不会使用电脑，各生产车间未配置电脑，光靠财务统计人员使用工作量太大，很多养猪公司用过ERP软件后还是舍弃。选择用Excel表格来设计报表体系，用起来工作量少，方便快捷，便于数据分析利用。下面就Excel统计报表及报表体系建设谈些体会，与同行分享
(1)各类数据报表的上报根据需求及用途等分为即时上报、日报、周报、月报、季报、年报等不同类型。即时上报主要是疫情、急淘、异常淘售、异常淘埋、超正常死亡等。日报主要是购入、销售数量及生产统计情况“日快报”;“日快报”是猪场各车间每天关键数据汇总快报和猪场每天关键数据汇总快报。周报表跟日报表格式基本相同，“周快报”是周报表简化的基础上增加配种分娩率及断奶周配率、孕损率等生产指标快报。月报、季报、年报报表格式基本相同，季报是月报的累计，年报是季报的累计。月报主要包括生产数量统计、业绩指标统计、消耗指标统计及一部分性能指标统计。年报除了月报内容外还包括全部的性能指标统计等。
(2)日报表和周报表：以繁殖场为例包括汇总表、配种明细表、配怀车间生产情况表、种猪死淘明细表、产仔明细表、分娩车间生产情况表、保育车间生产情况表、育成车间生产情况表、车间转群上市明细表、猪场销售明细表等。周报表在日报表基础上通过Excel表2级或3级显示的方式汇总获得，2级显示每周“周日至周六”生产数据情况，3级显示每天每车间各栋舍的具体生产数据情况。“周快报”主要是周生产情况报表、周动态平衡报表及周待售报表3张快报，从周报表获取数据及逻辑运算得出指标数据，通过Excel表2级显示详细情况，如图1和图2。
(3)月报以父母代猪场为例，包括生产指标月报、生产情况月报、生产费用月报、猪群盘存月报表、配怀车间生产月报、分娩车间生产月报、保育车间生产月报、育成车间生产月报、各栋舍饲养员饲料消耗明细月报表、各栋舍饲养员药品消耗明细月报表、各栋舍饲养员低耗品消耗明细月报表、各栋舍饲养员水电消耗明细月报表，其中生产指标月报、生产情况月报、生产费用月报数据自动生成即通过表与表之间连接及填写猪群盘存月报表、配怀车间生产月报、分娩车间生产月报、保育车间生产月报、育成车间生产月报、各栋舍饲养员饲料消耗明细月报表、各栋舍饲养员药品消耗明细月报表、各栋舍饲养员低耗品消耗明细月报表、各栋舍饲养员水电消耗明细月报表等9张表数据后自动生成，具体以自动生成的生产指标月报为例，见图3。
6、统计数据分析及运用
通过对生产结果数量和业绩、性能、消耗指标的统计开展生产趋势分析，与计划生产量对比计算达成率，与计划指标进行偏差分析，进行环比、同比、内部横比，与行业标杆企业对比找差距。
(1)猪场年度、季度、月度生产计划量达成率分析：生产计划量主要包括生产公猪、基础母猪存栏数，备公猪、母猪补充数，配种数，分娩窝数，产健仔数、哺乳仔猪死淘数、断奶合格仔数，保育仔猪死淘数、保育正品苗猪上市量，育成阶段死淘数、育成猪上市量，纯种猪销量、二元母猪销量等。根据月报、季报、半年报、年报计算达成率，分析原因，制定纠偏措施。
(2)猪场计划指标月度、年度分析：计划指标包括生产指标、性能指标和消耗指标，总仔、窝均健仔、无效仔率，窝均断奶仔猪、窝均转保正品，哺乳仔猪死淘率，保育死淘率，育成死淘率，上市率，正品率，日增重，100千克上市日龄，料重比，头药费，头成本，斤成本。年度分析指标在月度分析指标的基础上增加胎龄结构、生产母猪更新率、生产公猪更新率、繁殖周期、年分娩胎次、年均窝产总仔数、每头母猪年提供断奶仔猪数(PSY)。根据月报、季报、半年、年报进行偏差分析，分析原因，制定改进措施。半年报和年报为下年度生产计划制定提供依据。
(3)周快报是猪场每周例会的主要通报和重点分析研究解决问题的内容，重点关注：①配种情况，包括断奶、返情、流产、空怀配种头数和正常配种率、异常配种率分析，断奶周配率分析，配种分娩率分析;②分娩情况分析;③断奶情况分析;④孕损情况分析，包括检定返情、流产、空怀及妊娠母猪死淘、孕损率等;⑤存栏、转入、转出、死淘、待售、上市售情况分析。及时发现问题，拿出解决问题的方案。
(4)每日浏览日报及关注公猪精液监测、返情检定等个体记录信息，出现异常及时拿出解决方案，不留后患。
7、统计相关责任人职责要求
(1)各生产线车间员工均有义务向组长提供完整、真实、准确的报表所需数据。
(2)各组组长为各车间原始报表填写直接责任人，按照要求每天或每周下班前检查核对数据无误后填写报表一式两份，经审核、复核签字后，自留1份，当天下班后上交财务统计员1份。组长对所填报表质量和及时性负责，严禁虚报、瞒报、伪造、篡改、拒报或者屡次迟报等。
(3)场长为各类报表的统计总负责人，副场长或场长助理为各类报表统计的具体执行人，负责对各类报表的填报进行指导、监督、分析、管理，发现问题及时正。
(4)财务统计员为生产统计操作责任人，负责原始报表装订成册、数据录入、拷贝存盘和日报，每天和周一早上9：00之前必须完成各类周报表的统计汇总上报工作，按财务生产部门要求完成日报、周报、月报、季报、年报统计上报工作，数据的上报方式以书面正式报表、电子表格、传真形式上报。在数据录入前认真检查核实数据完整性、真实性和逻辑性，数据录入时必须严谨，避免错录漏录。
(5)生产和财务统计人员协作做好盘点核对工作，每日对产房、每周对保育舍、每月对全场定期进行现场盘点，随时抽查饲养员数据填写的真实性，每周每月对配种分娩等组间关联数据进行核对，对历史关联数据进行核对，电脑数据录入系统利用逻辑关系对数据真实性进行判定，最后对系统输出数据进行核对，确保数据的真实性、逻辑性、准确性。
8、总结
规模化猪场的生产统计数据庞大而复杂，必须建立专门的数据管理体系，配备专职或专人兼职的统计人员，并保证统计人员的相对稳定性，才能确保统计数据的真实性及数据分析的正确性。统计工作要根据猪场实际不断优化数据逻辑关系，不断优化计算方法，不断地完善统计制度，以充分发挥生产统计及数据分析对生产管理、计划管理、成本核算和工资计件的基础作用，为猪场及上层管理及时发现问题、解决问题、提高生产性能、提高生产成绩、降低消耗成本等提供强有力的数据支撑。
